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日本移動通訊應用Line如何挑戰Facebook？ 在挖掘第一桶金的路上，Line比微信率先嘗到了點甜頭。但Line真正的目標卻是Facebook。正如美國科技博客The Next Web所言，誰將真正讓Facebook陷入危機？答案：移動通訊應用。

　　網站分析中，獲取大量數據并不艱難，艱難的是建立考核體系，獲取有效的高質量分析見解，以實現數字化的網站運作與營銷活動。本文主要從Avinash的文章意譯而來，有翻譯不到位或錯誤的地方，望大家指正，同時建議英文好的朋友直接閱讀原文《Best Web Metrics / KPIs for a Small， Medium or Large Sized Business》。

圖一：網站運營最佳KPI/度量

　　一、小型網站最佳運營KPI/度量

　　1、營收成本度量

　　單次營收成本（CPA）

　　從目標獲取的單次成本來考核，淘汰CPA不適當的營銷項目，提高CPA較低項目的投入。

　　CPA應作為分析報告中的最佳度量之一，其中展示次數（Impressions）、點擊數（Clicks）、點擊率（CTR）、平均每次點擊成本（Avg CPC）、轉換（Conversions）等度量數據均可通過Google Analytics、Omniture等網站分析工具獲得，但是成本（Cost）需要自行核算。

圖二：小型網站運營成本KPI/度量

　　2、訪客行為度量

　　跳出率（Bounce Rate）

　　通過跳出率高低，可辨別營銷活動帶來的訪客與登陸頁的相關性匹配情況，以此對營銷活動進行減少或增加資源投入。

　　支付放棄率（Abandonment Rate）

　　最快掙錢的方法是從想給你錢的人手中獲得。重點關注支付過程中放棄率最高的環節，通過減少支付步驟、將賬號注冊由開始放到最后、A/B測試與多變量測試（成本高）等措施不斷測試、考核，將會有很大的營收改觀。

　　通過Excel、Paditrack、KissMetrics等免費工具建立支付路徑檢測，可自動獲取Abandonment Rate等相關度量。

圖三：支付放棄率監測

　　3、效果度量

　　宏觀轉化率（Macro Conversion Rate）

　　作為小規模站點，我們要重點關注轉化率，并竭盡所能去提高它。通過每天（周）查詢流量來源報告中的轉化率，降低表現不佳的流量來源投入，提高表現好的。做好營銷策略讓其涵蓋面廣，并都保持盈利，那我們的收益將會最大化。

圖四：電子商務網站宏觀轉化率

　　我們可以給買兩次的客戶創建一個高級細分群體，然后通過來源、地理分布、兩次購買產品的類型、關鍵字與營銷活動等去挖掘更多同樣的潛在客戶。切記同時查看轉化率與轉化次數，以免決策失誤。

　　作為小規模站點，只需圍繞上述四個度量：單次營收成本（Cost Per Acquisition）、跳出率（Bounce Rate）、支付放棄率（Checkout Abandonment Rate）、全局轉化率（Macro Conversion Rate），進行運營監測，即可取得良好的功效。最好是已全面掌控此四大度量后，再拓展至其它度量。

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