推薦：搜索、引擎、優(yōu)化、營銷(點位思考)
1.人們會尋找東西，這是搜索2.人們的能力有限，制造了自動化工作的引擎3.人們發(fā)現(xiàn)自動化的引擎工作不怎么靠譜，所有優(yōu)化自己的要害詞4.一些人發(fā)現(xiàn)了可以欺騙

7月份PageRank快要更新, 雖說PR值現(xiàn)在Google算法中占的比例越來越小，但是當(dāng)PR值更新時，看到自己的網(wǎng)站PR又升了，對于站長來說，還是有那種滿足感,自豪感的。

以下內(nèi)容可能是比較舊點，就算是重新溫故一下，風(fēng)采依揚也會把自己的一些經(jīng)驗及看法寫進(jìn)里面。

PageRank，網(wǎng)頁排名，又稱網(wǎng)頁級別、Google左側(cè)排名或佩奇排名。PageRank™是以公司創(chuàng)辦人拉里·佩奇（Larry Page）命名。是一種由搜索引擎根據(jù)網(wǎng)頁之間相互的超鏈接計算的網(wǎng)頁排名。它經(jīng)常和搜索引擎優(yōu)化有關(guān)。 PageRank系統(tǒng)被Google用來體現(xiàn)網(wǎng)頁的相關(guān)性和重要性。Google的創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林1998年在斯坦福大學(xué)發(fā)明了這項技術(shù)。

首先讓我們看看Google官方網(wǎng)站是怎么介紹它們自己的技術(shù)的：

PageRank 技術(shù)：通過對由超過 50,000 萬個變量和 20 億個詞匯組成的方程進(jìn)行計算，PageRank 能夠?qū)�網(wǎng)頁的重要性做出客觀的評價。PageRank 并不計算直接鏈接的數(shù)量，而是將從網(wǎng)頁 A 指向網(wǎng)頁 B 的鏈接解釋為由網(wǎng)頁 A 對網(wǎng)頁 B 所投的一票。這樣，PageRank 會根據(jù)網(wǎng)頁 B 所收到的投票數(shù)量來評估該頁的重要性。

此外，PageRank 還會評估每個投票網(wǎng)頁的重要性，因為某些網(wǎng)頁的投票被認(rèn)為具有較高的價值，這樣，它所鏈接的網(wǎng)頁就能獲得較高的價值。重要網(wǎng)頁獲得的 PageRank（網(wǎng)頁排名）較高，從而顯示在搜索結(jié)果的頂部。Google 技術(shù)使用網(wǎng)上反饋的綜合信息來確定某個網(wǎng)頁的重要性。搜索結(jié)果沒有人工干預(yù)或操縱，這也是為什么 Google 會成為一個廣受用戶信賴、不受付費排名影響且公正客觀的信息來源。

2005年初，Google 為網(wǎng)頁鏈接推出一項新屬性 nofollow，令網(wǎng)站治理員和SEOer可以做出一些 Google 不會計算為投票的鏈接；這些鏈接不算作”投票”。nofollow 的設(shè)置可以抵制評論垃圾。

風(fēng)采依揚在網(wǎng)上收集了一些關(guān)于PageRanK的算法，整理了一下，PageRank大體可以分為二種：

一、簡單算法：
例如一個由4個頁面組成的小團(tuán)體：A，B， C 和 D。假如所有頁面都鏈向A，那么A的PR（PageRank）值將是B，C 及 D的和。

PR(A) = PR(B) PR(C) PR(D)

繼續(xù)假設(shè)B也有鏈接到C，并且D也有鏈接到包括A的3個頁面。一個頁面不能投票2次。所以B給每個頁面半票。以同樣的邏輯，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

風(fēng)采依揚覺得，根據(jù)鏈處總數(shù)平分一個頁面的PR值。

最后，所有這些被換算為一個百分比再乘上一個系數(shù)q。由于下面的算法，沒有頁面的PageRank會是0。所以，Google通過數(shù)學(xué)系統(tǒng)給了每個頁面一個最小值1 − q。

所以一個頁面的 PageRank 是由其他頁面的PageRank計算得到。Google 不斷的重復(fù)計算每個頁面的 PageRank。假如您給每個頁面一個隨機 PageRank 值（非0），那么經(jīng)過不斷的重復(fù)計算，這些頁面的 PR 值會趨向于正常和穩(wěn)定。這就是搜索引擎使用它的原因。

二、完整的算法：

這個方程式引入了隨機瀏覽的概念，即有人上網(wǎng)無聊隨機打開一些頁面，點一些鏈接。一個頁面的PageRank值也影響了它被隨機瀏覽的概率。為了便于理解，這里假設(shè)上網(wǎng)者不斷點網(wǎng)頁上的鏈接，最終到了一個沒有任何鏈出頁面的網(wǎng)頁，這時候上網(wǎng)者會隨機到另外的網(wǎng)頁開始瀏覽。

為了對那些有鏈出的頁面公平，q = 0.15(

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MattCutts最近出席了專為WordPress用戶及開發(fā)者舉行的WordCamp2007大會，在會上，身為WordPress用戶的Matt披露了不少與Google排名相關(guān)的秘密。并且Matt還首次