推薦：mysql sharding(碎片)介紹
1、Sharding 的應用場景一般都那些？ 當數據庫中的數據量越來越大時，不論是讀還是寫，壓力都會變得越來越大。試想，如果一張表中的數據量達到了千萬甚至上億級別的時候，不管是建索引，優化緩存等，都會面臨巨大的性能壓力。sharding通過某種條件，把同一個數據庫中的

 　　字符串索引與數字索引有一些方面如果沒做好會非常的慢了，今天我們就一起來看看小編整理的一些mysql中字符串索引問題與例子了，因為字符索引相對來說也簡單文章就簡單的整理了一些例子，希望對各位有幫助。

　　事情的起因是線上日志發現的mysql慢查詢。100萬數據量的標準，聯合查詢全部走索引的情況下，盡然要600多毫秒。很不解，但是將索引列由varchar(50)型改為bigint型后，數據提升了30倍。究其原因就索引樹上搜索時要進行大量的比較操作，而字符串的比較比整數的比較耗時的多。

　　所以建議一般情況下不要在字符串列建立索引，如果非要使用字符串索引，可以采用以下兩種方法：

　　1.只是用字符串的最左邊n個字符建立索引，推薦n<=10;比如index left(address,8),但是需要知道前綴索引不能在order by中使用，也不能用在索引覆蓋上。

　　2.對字符串使用hash方法將字符串轉化為整數，address_key=hashToInt(address)，對address_key建立索引，查詢時可以用如下查詢where address_key = hashToInt(‘beijing,china’) and address = ‘beijing,china’;

　　例子

　　我在下列語句中發現了一個問題：

　　select * from region where city like "任丘%" limit 10;

　　select * from region where city like "商丘%" limit 10;

　　這兩個語句的結果是一樣的，

　　類似的情況如下：

　　select * from region where city like "臨安市%" limit 10;

　　select * from region where city like "六安市%" limit 10;

　　臨海市 龍海市

　　棗陽市 益陽市

　　溫州市 梧州市

分享：MySql數據分區操作之新增分區操作
如果想在已經建好的表上進行分區，如果使用alter添加分區的話，mysql會提示錯誤： 代碼如下: ERROR 1505 HY000 Partition management on a not partitioned table is not possible 正確的方法是新建一個具有分區的表，結構一致，然后用insert into 分區表 select * fro