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Apache優化使網站速度更快_Web服務器教程

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教程Tag:Apache優化添加
Apache2.0在性能上的改善最吸引人.在支持POSIX線程的Unix系統上,Apache可以通過不同的MPM運行在一種多進程與多線程相混合的模式下,增強部分配置的可擴充性能.相比于Apache
1.3,2.0版本做了大量的優化來提升處理能力和可伸縮性,并且大多數改進在默認狀態下即可生效.但是在編譯和運行時刻,2.0也有許多可以顯著提高性能的選擇.
MPM(Multi -Processing Modules,多道處理模塊)是Apache2.0中影響性能的最核心特性.
毫不夸張地說,MPM的引入是Apache 2.0最重要的變化.大家知道,Apache是基于模塊化的設計,而Apache
2.0更擴展了模塊化設計到Web服務器的最基本功能.服務器裝載了一種多道處理模塊,負責綁定本機網絡端口、接受請求,并調度子進程來處理請求.擴展模塊化設計有兩個重要好處:
  ◆ Apache可以更簡潔、有效地支持多種操作系統;
  ◆ 服務器可以按站點的特殊需要進行自定制.
在用戶級,MPM看起來和其它Apache模塊非常類似.主要區別是在任意時刻只能有一種MPM被裝載到服務器中.
下面以Linux RedHat AS3為平臺,演示一下在Apache 2.0中如何指定MPM.
# wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.0.52.tar.bz2
# tar jxvf httpd-2.0.52.tar.bz2
# cd httpd-2.0.52
# ./configure ——help|grep mpm
顯示如下: ——with-mpm=MPM Choose the process model for Apache to use.
MPM={beos|worker|prefork|mpmt_os2| perchild|leader|threadpool}
上述操作用來選擇要使用的進程模型,即哪種MPM模塊.Beos、mpmt_os2分別是BeOS和OS/2上缺省的MPM,
perchild主要設計目的是以不同的用戶和組的身份來運行不同的子進程.這在運行多個需要CGI的虛擬主機時特別有用,會比1.3版中的SuExec
機制做得更好.leader和threadpool都是基于worker的變體,還處于實驗性階段,某些情況下并不會按照預期設想的那樣工作,所以
Apache官方也并不推薦使用.因此,我們主要闡述prefork和worker這兩種和性能關系最大的產品級MPM.
prefork的工作原理
如果不用“——with-mpm”顯式指定某種MPM,prefork就是Unix平臺上缺省的MPM.它所采用的預派生子進程方式也是
Apache
1.3中采用的模式.prefork本身并沒有使用到線程,2.0版使用它是為了與1.3版保持兼容性;另一方面,prefork用單獨的子進程來處理不同的請求,進程之間是彼此獨立的,這也使其成為最穩定的MPM之一.
prefork的工作原理是,控制進程在最初建立“StartServers”個子進程后,為了滿足MinSpareServers設置的需要創建一個進程,等待一秒鐘,繼續創建兩個,再等待一秒鐘,繼續創建四個……如此按指數級增加創建的進程數,最多達到每秒32個,直到滿足
MinSpareServers設置的值為止.這就是預派生(prefork)的由來.這種模式可以不必在請求到來時再產生新的進程,從而減小了系統開銷以增加性能.
worker的工作原理
相對于prefork,worker是2.0
版中全新的支持多線程和多進程混合模型的MPM.由于使用線程來處理,所以可以處理相對海量的請求,而系統資源的開銷要小于基于進程的服務器.但是,
worker也使用了多進程,每個進程又生成多個線程,以獲得基于進程服務器的穩定性.這種MPM的工作方式將是Apache 2.0的發展趨勢.
worker的工作原理是,由主控制進程生成“StartServers”個子進程,每個子進程中包含固定的ThreadsPerChild
線程數,各個線程獨立地處理請求.同樣,為了不在請求到來時再生成線程,MinSpareThreads和MaxSpareThreads設置了最少和最多的空閑線程數;而MaxClients設置了所有子進程中的線程總數.如果現有子進程中的線程總數不能滿足負載,控制進程將派生新的子進程.
# 下面我以worker模式進行編譯安裝
# ./configure--prefix=/usr/local/apache
--with-mpm=worker--enable-so(讓它支持DSO功能,這樣以后可以動態加載模塊)
# make
# make install
# cd/usr/local/apache/conf
# vi httpd.conf
StartServers2MaxClients
150ServerLimit25MinSpareThreads
25MaxSpareThreads75ThreadLimit
25ThreadsPerChild25MaxRequestsPerChild0
Worker模式下所能同時處理的請求總數是由子進程總數乘以ThreadsPerChild值決定的,應該大于等于MaxClients.如果負載很大,現有的子進程數不能滿足時,控制進程會派生新的子進程.默認最大的子進程總數是16,加大時也需要顯式聲明ServerLimit(最大值是 20000)
需要注意的是,如果顯式聲明了ServerLimit,那么它乘以ThreadsPerChild的值必須大于等于MaxClients,而且 MaxClients必須是ThreadsPerChild的整數倍,否則Apache將會自動調節到一個相應值(可能是個非期望值).下面是筆者的
worker配置段:
StartServers3MaxClients2000ServerLimit
25MinSpareThreads50MaxSpareThreads
200ThreadLimit200ThreadsPerChild
100MaxRequestsPerChild0
# 保存退出.
  # /usr/local/apache/bin/apachectl start
  # 可根據實際情況來配置Apache相關的核心參數,以獲得最大的性能和穩定性.
限制Apache并發連接數
我們知道當網站以http方式提供軟件下載時,若是每個用戶都開啟多個線程并沒有帶寬的限制,將很快達到http的最大連接數或者造成網絡阻塞,使得網站的許多正常服務都無法運行.下面我們添加mod_limitipconn模塊,來控制http的并發連接數.
# wget http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.22.tar.gz
# tar zxvf mod_limitipconn-0.22.tar.gz
# cd mod_limitipconn-0.22
#/usr/local/apache/bin/apxs-c-i-a mod_limitipconn.c
# 編譯好后會自動把mod_rewrite.so拷貝到/usr/local/apache/modules下,并修改你的httpd.conf文件.
# vi/usr/local/apache/conf/httpd.conf
# 在最后一行加入
#所限制的目錄所在,此處表示主機的根目錄MaxConnPerIP2
#所限制的每個IP并發連接數為2個
# 保存退出.
#/usr/local/apache/bin/apachectl start
防止文件被盜鏈
我們剛才已經限制了IP并發數,但如果對方把鏈接盜鏈到別的頁面,我們剛才做的就毫無意義了,因為他完全可以通過螞蟻或快車進行下載.所以就這種情況,我們要引用mod_rewrite.so模塊.這樣,當他盜鏈了文件,通過mod_rewrite.so模塊把頁面引到了一個事先我們制定好的錯誤頁面里,這樣就防止了盜鏈。
#/usr/local/apache/bin/apxs-c-i-a/opt/httpd-2.0.52/modules/mappers/mod_rewrite.c
# 編譯好后會自動把mod_rewrite.so拷貝到/usr/local/apache/modules下,并修改你的httpd.conf文件.
# vi/usr/local/apache/conf/httpd.conf
RewriteEngine onRewriteCond%{HTTP_REFERER}!
^http://www.ghpqjb.com/.*$ [NC]RewriteCond %{HTTP_REFERER} !
^http://www.ghpqjb.com$ [NC]RewriteCond %{HTTP_REFERER} !
^http://mb5u.com/.*$ [NC]RewriteCond %{HTTP_REFERER} !
^http://mb5u.com$ [NC]RewriteRule .*\\.
(jpg|gif|png|bmp|tar|gz|rar|zip|exe)$
http://www.ghpqjb.com/error.htm [R,NC]
到此,我們就對Apache做了一次全面優化,性能比原來明顯地有了很大的提高.這次實施過程到此也就圓滿的結束了.相信大家通過讀完我的這篇文章后,對Apache優化也有了一些心得,相信你在工作中也會處理好突發事件。

來源:網絡搜集//所屬分類:Web服務器教程/更新時間:2011-12-08
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