推薦：怎樣利用SQL Server復(fù)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步更新
Microsoft SQL Server 2000復(fù)制的概念：在數(shù)據(jù)庫(kù)之間對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象進(jìn)行復(fù)制和分發(fā)并進(jìn)行同步以確保其一致性的一組技術(shù)。 使用復(fù)制可以將數(shù)據(jù)分發(fā)到不同位置，通過(guò)局域網(wǎng)、使用撥號(hào)連接、通過(guò) Internet 分發(fā)給遠(yuǎn)程或移動(dòng)用戶。復(fù)制還能夠使用戶提高應(yīng)用

      SQL語(yǔ)句優(yōu)化的原則：

      ◆1、使用索引來(lái)更快地遍歷表：缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時(shí)它并不是最佳的。在非群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁(yè)上。合理的索引設(shè)計(jì)要建立在對(duì)各種查詢的分析和預(yù)測(cè)上。一般來(lái)說(shuō)：①。有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢（between， 》 ，《 ，》 =，《 =）和order by、group by發(fā)生的列，可考慮建立群集索引；②。經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引；③。組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢形成索引覆蓋，其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反過(guò)多的索引會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)低效。用戶在表中每加進(jìn)一個(gè)索引，維護(hù)索引集合就要做相應(yīng)的更新工作。

      ◆2、IS NULL 與 IS NOT NULL:不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說(shuō)如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語(yǔ)句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

      ◆3、IN和EXISTS:EXISTS要遠(yuǎn)比IN的效率高。里面關(guān)系到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫(xiě)為使用EXISTS的子查詢。

      ◆4、在海量查詢時(shí)盡量少用格式轉(zhuǎn)換。

      ◆5、當(dāng)在SQL SERVER 2000中，如果存儲(chǔ)過(guò)程只有一個(gè)參數(shù)，并且是OUTPUT類(lèi)型的，必須在調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程的時(shí)候給這個(gè)參數(shù)一個(gè)初始的值，否則會(huì)出現(xiàn)調(diào)用錯(cuò)誤。

      ◆6、ORDER BY和GROPU BY:使用ORDER BY和GROUP BY短語(yǔ)，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer將無(wú)法優(yōu)化。

      ◆7、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

      ◆8、IN、OR子句常會(huì)使用工作表，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開(kāi)。拆開(kāi)的子句中應(yīng)該包含索引。

      ◆9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看執(zhí)行方案。DBCC檢查數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)完整性。
      DBCC（DataBase Consistency Checker）是一組用于驗(yàn)證 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的程序。

      ◆10、慎用游標(biāo)：在某些必須使用游標(biāo)的場(chǎng)合，可考慮將符合條件的數(shù)據(jù)行轉(zhuǎn)入臨時(shí)表中，再對(duì)臨時(shí)表定義游標(biāo)進(jìn)行操作，這樣可使性能得到明顯提高。

      優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的方法：1、關(guān)鍵字段建立索引。2、使用存儲(chǔ)過(guò)程，它使SQL變得更加靈活和高效。3、備份數(shù)據(jù)庫(kù)和清除垃圾數(shù)據(jù)。4、SQL語(yǔ)句語(yǔ)法的優(yōu)化。5、清理刪除日志。

      總結(jié)：優(yōu)化就是WHERE子句利用了索引，不可優(yōu)化即發(fā)生了表掃描或額外開(kāi)銷(xiāo)。經(jīng)驗(yàn)證，SQL Server性能的最大改進(jìn)得益于邏輯的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、

      索引設(shè)計(jì)和查詢?cè)O(shè)計(jì)方面。反過(guò)來(lái)說(shuō)，最大的性能問(wèn)題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。其實(shí)SQL優(yōu)化的實(shí)質(zhì)就是在結(jié)果正確的前提下，用優(yōu)化器可以識(shí)別的語(yǔ)句，充份利用索引，減少表掃描的I/O次數(shù)，盡量避免表搜索的發(fā)生。其實(shí)SQL的性能優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，以上這些只是在應(yīng)用層次的一種體現(xiàn)，深入研究還會(huì)涉及數(shù)據(jù)庫(kù)層的資源配置、網(wǎng)絡(luò)層的流量控制以及操作系統(tǒng)層的總體設(shè)計(jì)。

分享：解決SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)占用過(guò)多內(nèi)存的方法
經(jīng)常有網(wǎng)友會(huì)問(wèn)，SQL Server占用了太多的內(nèi)存，而且還會(huì)不斷的增長(zhǎng)；或者說(shuō)已經(jīng)設(shè)置了使用內(nèi)存，可它沒(méi)有用到那么多，這是怎么一回事兒呢？ 下面，我們來(lái)具體看以看SQL Server是怎樣使用內(nèi)存的。 最大的開(kāi)銷(xiāo)一般是用于數(shù)據(jù)緩存，如果內(nèi)存足夠，它會(huì)把用過(guò)的