推薦：四個語句幫你提高 SQL Server 的伸縮性
本文講解如何使用LEFT JOIN、CROSS JOIN以及IDENTITY值的檢索，這些技術來提高基于SQL Server的應用程序的性能或改善其可伸縮性。 你將遇到的現象：應用程序中的SQL 查詢不能按照您想要的方式

最近在論壇看到有人問，如何快速生成100萬不重復的8位編號，對于這個問題，有幾點是需要注意的：
1． 如何生成8位隨機數，生成的數越隨機，重復的可能性當然越小
2． 控制不重復
3． 考慮性能
針對這個問題，我寫了如下的示例來解決，希望能為有這類需求的人提供指導

生成100萬條8位不重復數據的示例
USE tempdb
GO

-- 創建測試表
CREATE TABLE tb(id char(8))

-- 創建用于自動過濾重復值的唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id)
WITH IGNORE_DUP_KEY
GO

-- 測試數據插入的處理時間, 記錄開始處理的時間點
DECLARE @dt datetime
SET @dt = GETDATE()

-- 插入隨機數據
SET NOCOUNT ON
DECLARE @row int
SET @row = 1000000 -- 設置總記錄數
WHILE @row >0
BEGIN
-- 顯示提示信息, 表示還需要插入多行數據
RAISERROR('need %d rows', 10, 1, @row) WITH NOWAIT

-- 插入隨機的位編碼數據
SET ROWCOUNT @row
INSERT tb SELECT
id = RIGHT(100000000 CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)
FROM syscolumns c1, syscolumns c2
SET @row = @row - @@ROWCOUNT
END

-- 顯示插入數據使用的時間
SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(),
Second = DATEDIFF(Second, @dt, GETDATE()),
GO

-- 顯示最終的結果記錄是否正確
SELECT COUNT(*) FROM tb
GO

-- 刪除測試
DROP TABLE tb

解決中用到的技巧：
1． 控制產生的數據不重復，直接使用唯一索引中的 IGNORE_DUP_KEY 選項，使插入數據中的重復值自動過濾，避免手工處理重復
2． 使用 CHECKSUM 配合 NEWID() 函數，使生成的數據盡量隨機，一般生成隨機數會考慮使用 RAND() 函數，但這個函數是產生偽隨機值，用下面的語句測試一下，會發現產生的數據全部是一樣的，這不適用于想批量生成多個隨機數，而NEWID() 函數生成的是GUID，基本上不會有重復的，再通過CHECKSUM將其轉化成數字，這樣產生重復的可能性會比較小
SELECT TOP 10
RAND()
FROM sysobjects
3． 在效率控制，使用循環 批量生成的方式，而不是傳統的逐個生成。在SQL Server中，每個插入語句都會有一個內部的事務處理，如果逐條插入，則事務的開銷太大，效率勢必非常低；不考慮一次性生成100萬數據，一則因為生成的數據可能有重復的，去掉重復就沒有100萬了，二則一次性生成100萬數據，消耗的內存和CPU資源也很高，一般的電腦可能承受不住.

分享：SQL SERVER應用問題解答13例(二)
問：Tempdb In Ram的配置出錯怎么辦？ 答：SQL Server提供了將Tempdb存放在內存中的機制，以提高系統效率。但是，如果把“Tempdb In Ram”的值設置過大，會導致SQL Server無法正常